Flojoy n'apporte rien

Jan 22, 2024

Que vous construisiez une puce ou un avion, vous devez mesurer l'efficacité du produit à chaque étape du processus de fabrication, un peu comme vous le faites pour le développement de logiciels. Flojoy, une start-up en phase de démarrage, souhaite apporter son aide avec un nouvel outil open source qui permet aux entreprises généralement exclues du processus de test automatisé de profiter des tests Python sans code pour créer des scripts de test de manière automatisée.

Aujourd'hui, la société a annoncé un tour de table de 1,3 million de dollars pour concrétiser sa vision. La société annonce également la première version publique de son logiciel open source.

Le PDG et fondateur Jack Parmer déclare qu'il a commencé sa carrière en créant Plotly, une société de visualisation de données open source basée sur Python qu'il a développée jusqu'à 300 millions d'utilisateurs. Pour la nouvelle entreprise, il souhaitait explorer l’utilisation de la programmation Python d’une nouvelle manière.

« Nous nous concentrons sur ce créneau particulier de la mesure et du contrôle des tests, dont on n'entend vraiment parler que dans les industries de R&D ou les industries lourdes – c'est-à-dire les entreprises qui construisent des bateaux, des avions, des semi-conducteurs, des produits pharmaceutiques – et la mesure et le contrôle des tests dans ces industries sont comme le équivalent aux tests de logiciels dans l’industrie technologique », a déclaré Parmer à TechCrunch.

Tout comme les logiciels, ces éléments physiques sont testés lors de leur construction, puis une fois terminés, testés à nouveau avant de les envoyer au consommateur final. Parmer a vu cet espace comme une sorte de dernière frontière pour les tests basés sur Python et il a entrepris de créer la solution.

« Plus précisément, il s'agit de fournir les connexions à la suite standard d'équipements et d'instruments scientifiques utilisés pour effectuer ces mesures, que ce soit dans un laboratoire de R&D ou sur une chaîne de fabrication », a-t-il déclaré.

Il a commencé par créer un catalogue en ligne astucieux d'instruments populaires et a fourni le code Python pour se connecter automatiquement à chaque instrument afin de collecter les données provenant de celui-ci dans Flojoy. "C'est donc la première fois que ce type d'informations, sur la manière de se connecter à ces instruments en Python, est regroupé en un seul endroit lisible et très facile à digérer", a déclaré Parmer.

L’idée est de pouvoir exploiter ces données et d’utiliser l’IA pour améliorer le processus. Les données de ces instruments ont traditionnellement été exclues du processus de création de modèles en raison de leur difficulté d'accès. Flojoy est conçu pour vous faciliter la tâche.

« Nous essayons donc d'être la ressource incontournable pour les personnes qui souhaitent se connecter à cette instrumentation avec Python. Et pour moi, cela a beaucoup de sens, car Python est tellement doué en IA. C'est tellement génial en apprentissage automatique. C'est une excellente visualisation de données et des applications ML. Donc, si vous pouvez intégrer ce type de pipeline en aval avec ce pipeline en amont de connexion à ces machines, c'est une chose vraiment naturelle à faire », a-t-il déclaré.

Flojoy dispose déjà d'une version entreprise avec au moins un client payant. Il espère atteindre 1 million de dollars en ARR et un million d'utilisateurs sur la version open source d'ici l'année prochaine. Il dit qu'avoir porté Plotly à 300 millions d'utilisateurs est un objectif qu'il estime atteignable.

L'entreprise compte déjà 20 salariés. Au fur et à mesure de sa croissance, il affirme qu'il faut une équipe diversifiée pour créer un logiciel open source populaire. « Toute entreprise, et en particulier les entreprises open source, a besoin de nourrir ses logiciels, et pour ce faire, vous avez besoin d'une équipe diversifiée, car si nous voulons atteindre des millions, puis à terme des centaines de millions d'utilisateurs, nous devons véritablement nous adapter. tous ces cas d’utilisation », a-t-il déclaré.

L'investissement d'aujourd'hui provient de Flybridge Capital Partners, de Boreal Ventures et de BDC Capital.