Neuf mois après les débuts de ChatGPT, l'IA a besoin d'un autre moment décisif

May 25, 2024

Alors que nous approchons d’un an depuis que l’IA générative a atterri entre les mains du public, la technologie a besoin d’une percée dans la fiabilité de sa production pour maintenir son élan.

Les applications d'IA générative qui intéressent le plus les consommateurs sont celles qui aident les gens mais ne les remplacent pas nécessairement, ce qui pose un défi pour des secteurs tels que le service client et les soins de santé.

Les adultes de la génération Z et la génération Y constituent la majeure partie des premiers utilisateurs de l'IA générative, mais ils s'intéressent à différentes applications.

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Environ neuf mois depuis le lancement public de ChatGPT d'OpenAI, l'intelligence artificielle générative n'en est qu'à ses débuts alors que les développeurs affinent les modèles sous-jacents et déploient lentement de nouvelles applications. Il est cependant déjà clair que cette technologie en évolution rapide va bientôt changer notre façon de travailler, de trouver des informations et de consommer du contenu.

Une série d'enquêtes Morning Consult indique qu'il existe un intérêt considérable des consommateurs pour les applications d'IA générative, à la fois réelles (par exemple, dans la recherche en ligne ou pour la génération de texte) et hypothétiques (telles que les intégrations d'assistants intelligents ou l'assistance routière). Mais les gens ont également des préoccupations importantes, allant de la façon dont leurs données sont traitées jusqu'à l'utilisation abusive potentielle de la technologie, alimentant le désir d'une réglementation stricte de ses applications et de son développement.

Données démographiques spécifiques à grande échelle :Sonder chaque jour des milliers de consommateurs dans le monde nous permet d'examiner et d'analyser à grande échelle les perceptions et les habitudes de données démographiques plus spécifiques, comme celles présentées ici.

Pourquoi est-ce important: Les dirigeants ont besoin d’une meilleure compréhension de leur public lorsqu’ils prennent des décisions clés. Notre approche globale de compréhension des profils d’audience complète le « qui » des données démographiques et le « quoi » des données comportementales avec des informations et des analyses critiques sur le « pourquoi ».

Vous trouverez ci-dessous trois points clés tirés de milliers d’entretiens d’enquête sur l’état actuel de l’IA générative.

Le lancement de la démo publique de ChatGPT en novembre 2022 a montré aux consommateurs que l'IA conversationnelle est réelle et prête à l'emploi. Alors que l’intérêt du public pour cette technologie s’est rapidement accru, ChatGPT est devenue au début de cette année l’application grand public connaissant la croissance la plus rapide de l’histoire, incitant des millions de personnes à imaginer ce que l’IA générative pourrait faire pour elles.

L'investissement de 10 milliards de dollars de Microsoft dans OpenAI et l'intégration ultérieure de ChatGPT dans son moteur de recherche Bing ont déclenché une course aux armements numériques alors que d'autres titans de la technologie comme Google se sont précipités pour déployer leurs propres outils d'IA générative et que les sociétés de capital-risque ont tourné leur attention vers la recherche du prochain grand chose sur le terrain.

L'IA générative dans la recherche en ligne est devenue une sorte de test de la viabilité et de la fiabilité de la technologie, puisque c'est là que Microsoft et Google concentrent leurs efforts en matière d'IA destinés aux consommateurs. Après tout, lorsque les utilisateurs recherchent quelque chose en ligne, leur intention est généralement de trouver des résultats honnêtes et impartiaux. Pourtant, d’après ce qu’ils ont vu jusqu’à présent, les consommateurs ne sont pas convaincus que l’IA générative ait réussi ce test, et l’intérêt pour l’IA dans la recherche en ligne a diminué depuis son apogée en mars.

En février, alors que l’intérêt pour l’IA générative dans la recherche atteignait son apogée, une enquête de Morning Consult a révélé que l’application avait un problème de confiance – et celui-ci s’est aggravé depuis. Il y a cinq mois, environ 2 adultes américains sur 5 (41 %) déclaraient faire « entièrement » ou « principalement » confiance à l’IA générative pour fournir des résultats factuels, mais cette part est tombée à environ un quart (26 %) aujourd’hui. La confiance des gens dans la technologie pour éviter de collecter du contenu provenant de sites promouvant la désinformation et pour les aider à faire leur travail avec précision a suivi une tendance similaire.

Pour que les consommateurs soient à nouveau enthousiasmés par l'IA générative dans la recherche en ligne, ce qui contribuerait également à ouvrir les portes à davantage d'applications, les développeurs d'IA doivent démontrer de sérieux progrès dans la fiabilité des résultats de la technologie, par exemple en s'appuyant sur des sources réputées, en fournissant une transparence accrue à la recherche en ligne. aux utilisateurs quelles sont ces sources et en veillant à ce que les informations fournies correspondent à ces sources. D’ici là, l’IA générative restera une démonstration de ce que pourrait être un outil sérieux que les gens utilisent pour trouver des informations, générer du contenu et travailler plus efficacement.